একটি বিশ্বে যেখানে "বিগ ডেটা" একটি গুঞ্জন শব্দের চেয়ে বেশি, ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকদের চাহিদা বাড়ছে৷ কিন্তু "ডেটা মাইনিং" এর মানে কি? ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকরা কী করেন এবং একটি ব্যবসা বা প্রতিষ্ঠানে তারা কী ভূমিকা পালন করে? মাঠে ক্যারিয়ারের জন্য প্রস্তুতি নেওয়ার সেরা উপায় কী? আসুন এই আর্টিকেলে সেটা দেখার চেষ্টা করি।
What is data mining?-ডেটা মাইনিং কি?
ডেটা মাইনিংয়ে লুকানো নিদর্শন এবং পদ্ধতিগত সম্পর্ক সনাক্ত করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করা জড়িত যা ভবিষ্যতের আচরণের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই তথ্যকে অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করার প্রক্রিয়া যা ব্যবসাগুলিকে আরও অর্থবহ, সত্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
সমস্ত আকারের কোম্পানি এবং সংস্থাগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং ডেটা মাইনিং নিযুক্ত করেঃ
- ঝুঁকি হ্রাস করুন এবং জালিয়াতি সনাক্ত করুন
- গ্রাহকের আচরণ এবং চাহিদাগুলি আরও ভালভাবে বোঝা
- আরও তথ্যপূর্ণ সিদ্ধান্ত দ্রুত নিন
- নতুন বাজারে আলতো চাপুন
- ব্র্যান্ডিং এবং বিপণন উদ্যোগ উন্নত করুন
- রাজস্ব বৃদ্ধি
যদিও ডেটা মাইনিং একটি অপেক্ষাকৃত নতুন শব্দ, অনুশীলনটি নিজেই নয়। সুপারমার্কেট স্ক্যানার যা ভোক্তা ক্রয় ট্র্যাক করে ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যা গ্রাহকের জনসংখ্যা ক্যাপচার করে, কোম্পানিগুলি বছরের পর বছর ধরে ডেটা মাইনিং কৌশল ব্যবহার করেছে। যাইহোক, বড় ডেটার ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা এবং প্রযুক্তিতে অগ্রগতির জন্য ধন্যবাদ, ডেটা মাইনিং আগের চেয়ে আরও পরিশীলিত, সম্ভাব্য এবং প্রচলিত হয়ে উঠেছে।
What do data mining analysts do?-ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকরা কী করবেন?
ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকরা ডেটাকে তথ্যে, তথ্যকে অন্তর্দৃষ্টিতে এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের অন্তর্দৃষ্টিতে পরিণত করে। তারা পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ডেটা অ্যাট্রিবিউটগুলি বিশ্লেষণ, সনাক্তকরণ এবং মূল্যায়ন করার জন্য সুপারিশ এবং সৃজনশীল সমাধানগুলি বিকাশ করতে যা অপারেশনগুলিকে উন্নত করে এবং তাদের সংস্থার ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যগুলিকে সমর্থন করে ৷
ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকদের সাধারণত ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার বিশেষজ্ঞ হিসেবে বিবেচনা করা হয়। তারা কেবল ডেটা বোঝে না, তারা ডেটা মাইনিংয়ের ফলাফলগুলিকে কার্যকর ধারণায় অনুবাদ করতেও সক্ষম।
ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকের সাধারণ দায়িত্বগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারেঃ
- কৌশলগত ডেটা বিশ্লেষণ এবং গবেষণা সম্পাদন করা
- পরিশীলিত পরিসংখ্যান মডেলিংয়ের মাধ্যমে উত্পাদনশীলতা উন্নত করার সুযোগগুলি সনাক্ত করা
- একটি পণ্যের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন সাধারণ নিদর্শন বা প্রবণতাগুলি খুঁজে পেতে ব্যবহারকারীর আচরণের দিকে তাকানো
- ফলাফল ব্যাখ্যা করা এবং উন্নতির সুযোগ চিহ্নিত করা
- স্টেকহোল্ডার এবং/অথবা ক্লায়েন্টদের সুপারিশ যোগাযোগ
Where do data mining analysts work?- ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকরা কোথায় কাজ করেন?
প্রতারণা প্রতিরোধ থেকে শুরু করে ক্লিনিকাল ট্রায়ালের সময় প্রতিকূল ওষুধের প্রভাব সনাক্তকরণ পর্যন্ত, ডেটা মাইনিং প্রয়োগ করা যেতে পারে — এবং ব্যবহার করা হয় — কার্যত প্রতিটি শিল্পে। উদাহরণ স্বরূপ:
- ব্যাঙ্কিংয়ে, ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতির মডেল এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং ঝুঁকি বিশ্লেষণ করতে প্রায়শই ডেটা মাইনিং ব্যবহার করা হয়।
- আর্থিক বাজারে, ডেটা মাইনিং এমন এলাকায় নিযুক্ত করা হয় যেখানে স্টক মূল্যের পূর্বাভাস, পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপনা, বন্ড রেটিং এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
- খুচরা ক্ষেত্রে, ডেটা মাইনিং শপিং প্যাটার্ন বিশ্লেষণ, বিজ্ঞাপন এবং সরাসরি মেল প্রচারাভিযান মূল্যায়ন, প্রদর্শন এলাকায় পণ্য সহ-লোকেট এবং গ্রাহকের পছন্দ এবং আচরণ আরও ভালভাবে বোঝার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- স্বাস্থ্য পরিচর্যায়, ডেটা মাইনিং সর্বোত্তম অনুশীলন এবং অদক্ষতা সনাক্ত করতে, নতুন চিকিত্সার মূল্যায়ন করতে এবং জালিয়াতি বা অপব্যবহার সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।
- টেলিযোগাযোগে, ডেটা মাইনিং গ্রাহকদের "মন্থন ব্যবস্থাপনা" পরিচালনা করতে এবং কোন প্রচারগুলি লক্ষ্য দর্শকদের সাথে অনুরণিত হবে তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
কোম্পানী এবং সংস্থাগুলিকে বাস্তব বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত অর্জন করতে সহায়তা করার জন্য ডেটা মাইনিং ব্যবহার করা হয় এমন কয়েকটি উপায় এইগুলি। অন্যান্য মূল শিল্প যেগুলি ডেটা মাইনিং নিযুক্ত করে তার মধ্যে রয়েছে শক্তি এবং ইউটিলিটি, শিক্ষা, পরিবহন, ফৌজদারি বিচার এবং জনসেবা।
How much do data mining analysts earn?- ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকরা কত উপার্জন করেন?
ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকদের বেতনের জাতীয় গড় বছরে প্রায় $65,000। কিছু কোম্পানিতে — যেমন Microsoft — একজন অভিজ্ঞ ডেটা মাইনিং বিশ্লেষক বছরে $110,000 এর মতো আয় করতে পারেন।
ইউএস ব্যুরো অফ লেবার অনুসারে, পরীক্ষিত পরিসংখ্যানগত দক্ষতাসম্পন্ন ব্যক্তিদের চাহিদা পরবর্তী দশকের মধ্যে 22 শতাংশ বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। অভিজ্ঞ ডেটা মাইনিং পেশাদারদের চাহিদা বাড়বে।
What do data mining analysts need to know?-ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকদের কী জানা দরকার?
গণিত এবং অ্যালগরিদম ডেটা মাইনিংয়ে একটি বড় ভূমিকা পালন করে। ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকদের পরিসংখ্যানগত ধারণা এবং জ্ঞান আনয়নের মৌলিক নীতিগুলি বুঝতে হবে। নির্দিষ্ট কাজের উপর নির্ভর করে, ডেটা মাইনিং বিশ্লেষকদের সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং প্রোগ্রামিং সফ্টওয়্যারগুলির সাথে পরিচিত হতে হতে পারে যার মধ্যে SQL, T-SQL, PL/SQL (SQL সার্ভার বা Oracle), NoSQL এবং Hadoop অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অনেক নিয়োগকর্তা ভিবিএ, জাভা, পাইথন এবং পার্ল ভাষার সাথে প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতার পাশাপাশি লিনাক্স সিস্টেমে কাজ করার অভিজ্ঞতাও পছন্দ করেন।
শক্তিশালী বিশ্লেষণাত্মক এবং প্রোগ্রামিং দক্ষতার পাশাপাশি, ডেটা মাইনিং বিশেষজ্ঞদেরও যোগাযোগ এবং শক্তিশালী উপস্থাপনার দক্ষতা থাকতে হবে। তারা কম্পিউটারের পিছনে যেমন করে তেমনি একটি বোর্ডরুমেও তাদের সমান স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করা উচিত, কারণ তাদের প্রায়শই উপযুক্ত ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপটে তাদের ফলাফলগুলি পরিষ্কার এবং সহজভাবে উপস্থাপন করতে হয়।
পরিশেষেঃ
ডেটা মাইনিংয়ে ক্যারিয়ারের জন্য প্রস্তুতির একটি স্মার্ট পদক্ষেপ হল ডেটা সায়েন্স সম্পর্কে গভীর জ্ঞান অর্জন করা। অধ্যয়নের এই ক্ষেত্রটি বৃহৎ ডেটাসেটগুলি থেকে অর্থ বের করতে ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করার একটি সুযোগ প্রদান করে, সেইসাথে কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ করা যায় যা অপ্টিমাইজ করা সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করে ।
